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Künstliche Intelligenz

ist die wissenschaftliche Disziplin, die sich mit der Entwicklung von Computermodellen für kognitive Fähigkeiten und Verhaltensweisen befasst, die wir normalerweise als intelligent bezeichnen. Beispiele für solche Fähigkeiten sind das Spielen, Denken, das Verstehen natürlicher Sprache, das Wahrnehmen komplexer Szenen, das Wahrnehmen komplexer Szenen, das Fußballspielen, das Handeln in unsicheren Umgebungen usw. Viele methodische Aspekte der KI sind der Informatik entlehnt, aber die KI erfindet ständig neue Methoden, Algorithmen und formale Theorien. KI hat erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft. Eine Welt ohne KI_Technologien, die von Unternehmen wie Google, Facebook, IBM oder Microsoft eingesetzt werden, ist kaum vorstellbar. Noch wichtiger ist jedoch, dass die jüngsten Entwicklungen in Bereichen wich Cognitive Computing, maschinelles Lernen auf Basis von Big Data, neuronal-symbolisches Denken und Lernen auf Basis von Big Data, neuronal-symbolisches  Denken und Lernen sowie Robotik noch mehr Dienste, Tools und Unterstützungssysteme hervorbringen werden, die unsere Lebensweise verändern werden. Beispiele für diese Entwicklung sind intelligente E-Learning-Systeme, autonomes Fahren, Intelligente Energienetze, Intelligente Privathaushalte, Vorhersagemodelle im öffentlichen Gesundheitswesen und intelligente Assistenten für nahezu jede Situation, um nur einige davon zu nennen.

Die Reise der KI hat gerade erst begonnen und es gibt derzeit eine enorme Anzahl offener Probleme, die gelöst werden müssen, um diese Reise erfolgreich fortzusetzen. Der Einstig in den Bereich der KI bedeutet, diese Probleme in Theorie und Praxis anzugehen und interessante Anwendungen zu entwickeln, die unser zukünftiges Leben einfacher und lebenswerter machen. 

Forschungsfragen, die uns interessieren.

Wie können wir Computer kreativ machen?

Was sind gute kognitiv inspirierte Modelle, die es Computern ermöglichen, Musik zu komponieren, Geschichten zu schreiben oder neue mathematische Konzepte zu erfinden? Wie können wir Kreativität messen? Was sind wirtschaftlich interessante Bereiche für rechnerische Kreativität.

Wie können wir Modelle auf kognitiven Mechanismen aufbauen?

Was sind geeignete Rechenmodelle für Analogie, konzeptionelle Vermischung, heuristisches Denken oder Ähnlichkeit? Was sind gute formale Methoden, um solche Mechanismen darzustellen? Inwieweit erleichtern solche Mechanismen die allgemeine Intelligenz?

Was ist nötig, um Allgemeine Künstliche Intelligenz zu erreichen?

Wie können wir allgemein intelligente Systeme konstruieren, die bei einer Vielzahl von Aufgaben Leistungen auf menschlichem Niveau erbringen? Gibt es Modelle für die Integration von Eingabeströmen auf niedriger Ebene? Ist das Cognitive-Computing- Paradigma ein Weg, allgemeine Intelligenz zu erreichen?